Pandas İle CSV Dosyalarını Okuma ve Yazma

Adı : Pandas İle CSV Dosyalarını Okuma ve Yazma

Pandas, Python programlama dili için bir veri analizi kütüphanesi olarak bilinir. Pandas tekrar kullanılabilen veri yapısı ve işlevleri sağlar. Pandas kütüphanesi, özellikle büyük veri kümelerini analiz etmek için kullanılır. Bu yazımızda, Pandas kullanarak CSV dosyalarını okuma ve yazma işlemlerini öğreneceğiz.
CSV Dosyaları Nedir?
CSV, comma separated values (virgülle ayrılmış değerler) anlamına gelir. CSV dosyaları, verileri düzenli olarak biçimlendirmeyi sağlar. Her bir CSV satırı, bir veri kaydını içerir. Her kayıt, virgülle ayrılmış bir değer kümesi şeklinde saklanır.
CSV Dosyası Okuma
Pandas, CSV dosyalarını okumak için kullanılır. Aşağıdaki Python kodu, pandas kütüphanesi kullanarak \"data.csv\" isimli bir CSV dosyasını okuyacaktır.
import pandas as pd
data = pd.read_csv(\"data.csv\")
print(data)
Yukarıda belirtilen kod, \"data.csv\" dosyasını okur ve verileri pandas DataFrame olarak okunur. Sonra, \"data\" değişkeni, CSV'deki verileri içeren bir DataFrame haline getirilir. Son olarak, print () fonksiyonu kullanılarak, pandas DataFrame'inin tamamı görüntülenir.
DataFrame, pandas€™ın bir veri yapısıdır. DataFrame, verileri düzenli bir şekilde saklamak için kullanılır. Aşağıdaki kod örneği, \"data.csv\" dosyasından örnek bir veri seti okuma işlemi gerçekleştirir:
import pandas as pd data = pd.read_csv(\"data.csv\") print(data.head())
Pandas€™ın \"read_csv\" yöntemi, dosya adına ek olarak, verilerin nasıl ayrılacağını da belirtme seçeneği sunar. Örneğin, eğer dosya sütunlar arasında tab boşluğuyla ayrılmış olsaydı, aşağıdaki kod kullanılabilirdi:
import pandas as pd data = pd.read_csv(\"data.csv\", sep=\"\\t\") print(data.head())
Bu örnekte, \"sep\" argümanı sütunların nasıl ayrılacağına dair bir değer (0x09 yani sekme boşluğu) belirtiyor.
Sütunları Seçme
Pandas€™ın DataFrame öğesi, her veri setinde yer alan sütunları seçmenizi sağlar. Aşağıdaki kod bloğu, data.csv dosyasından sadece \"name\" ​​ve \"age\" sütunlarını seçer:
import pandas as pd data = pd.read_csv(\"data.csv\") selected_data = data[[\"name\", \"age\"]] print(selected_data.head())
Önceki örnekte, veri seti hem \"name\" ​​hem de \"age\" sütunlarını içeriyordu. Ancak, veri dosyanızda daha fazla sütun varsa, sadece belirli sütunlara odaklanmak isteyebilirsiniz. '[]' operatörü, sütun seçmek için kullanılır. Belirli bir sütunu seçmek için \"DataFrame ['columnName']\" sözdizimi kullanılabilir.
CSV Dosya Yazma
Pandas, CSV dosyalarına veri yazmak için de kullanılır. Aşağıdaki örnek kodda, pandas€™ın \"to_csv\" yöntemi kullanarak new_data.csv dosyasına veri yazımı gerçekleştirilir:
import pandas as pd
data = {\"name\": [\"Alice\", \"Bob\", \"Charlie\"],
\"age\": [25, 30, 35],
\"gender\": [\"F\", \"M\", \"M\"]
}
df = pd.DataFrame(data)
df.to_csv(\"new_data.csv\", index=False)
Ayrıca tanımlanan \"index=False\" değişkeni, en soldaki sütunun indeks numarasını yazdırmayı engeller.
Sık Sorulan Sorular
Q1. Pandas€™ın CSV dosyalarını okuma işlemi için kullandığı yöntem nedir?
Cevap: Pandas€™ın \"read_csv\" yöntemi, CSV dosyalarını okumak için kullanılır.
Q2. Pandas kullanarak CSV dosyalarından belirli bir sütunu nasıl seçebilirim?
Cevap: '[]' operatörü, sütun seçmek için kullanılır. Belirli bir sütunu seçmek için \"DataFrame ['column_name']\" sözdizimi kullanılır.
Q3. Pandas€™ın CSV dosyalarına yazma işlemi için kullandığı yöntem nedir?
Cevap: Pandas€™ın \"to_csv\" yöntemi, CSV dosyalarına veri yazmak için kullanılır.