Python NumPy ile Finansal Verilerinizi Analiz Etmek

Adı : Python NumPy ile Finansal Verilerinizi Analiz Etmek

Python NumPy ile Finansal Verilerinizi Analiz Etmek

Python, son yıllarda hayatın birçok alanında kullanılan bir programlama dili haline gelmiştir. Finansal veriler analizi de bu alanlardan bir tanesidir. NumPy, Python’ın finansal verileri analiz etmek için kullanılan bir kütüphanesidir.


1. NumPy Nedir?

NumPy, Python’daki en önemli kütüphanelerden biridir ve başta finansal veriler analiz etmek olmak üzere, matematiksel/istatistiki işlemler için kullanılmaktadır. Pandas gibi Python kütüphaneleri de NumPy’nin üzerine inşa edilmiştir. NumPy’nin kullanımı nedeniyle işlemler daha hızlı hale gelir, kod daha okunaklı olur ve daha az bellek kullanır. Bu nedenle NumPy, veri analizi, modelleme ve kestirimi yapmak için önemli bir araçtır.

2. NumPy’nin Finansal Analizde Kullanımı

NumPy, finansal verilerde fonksiyonlara uygulanan matematiksel/istatistiksel formüllerin daha kolay bir şekilde hesaplanmasını sağlar. Bu nedenle, stokastik modeller, geri dönüş oranları, risk faktörleri ve tahmin yöntemleri gibi birçok finansal konuda NumPy kullanılır. Finansal datalarınızı daha iyi anlamak ve ayrıntılı analizler yapmak için, NumPy’ün sunduğu çeşitli özellikleri kullanabilirsiniz.


3. NumPy ile Örnekler

Python, verilerinizi analiz etmek ve işlemek için farklı araçlar sunar. NumPy gibi bir kütüphane kullanarak, birçok işlemi daha kısa sürede gerçekleştirebilirsiniz. Aşağıdaki örneklerde, NumPy kullanarak finansal verilerinizi kolaylıkla analiz edebilirsiniz.


3.1. Ortalama Hisse Senedi Getirisi

Hisse senetleri, bir portföyün çoğunluğunu oluşturur. Bu nedenle, hisse senetleri için ortalama getiri oranı hesaplamak önemlidir. Aşağıda, NumPy kullanarak ortalama getiri oranını hesaplamak için bir örnek bulunmaktadır.

import numpy as np

# veri setinden rastgele 5 sayı alın
veriseti = [1,4,2,5,3]
getiri_orani = np.average(veriseti)
print(getiri_orani)

# çıktı: 3.0


3.2. Hesap Makinesi

NumPy ile finansal verilerinizi analiz etmek, sadece temel çalışmaları yapmakla sınırlı değil. Örneğin, bir hesap makinesi oluşturabilir ve yatırım getirileri hakkında tahminler yapabilirsiniz. Aşağıdaki NumPy ile oluşturduğumuz hesap makinesi örneğini inceleyebilirsiniz.

import numpy as np

ihtimaller = [20,50,30] # yatırım olasılıkları
toplam_cikti = [1.1, 1.2, 0.9] # yatırım getirileri

yatirim_getirisi = np.dot(ihtimaller,toplam_cikti)

print(yatirim_getirisi) # çıktı: 1.18


Bu örnekte, farklı yatırım olasılıkları ve getirileri kullanarak bir yatırım getirisi elde etmeyi hesapladık. NumPy’ın dot() işlevi, her iki diziyi de çarpar ve getiriyi hesaplar.


Sık Sorulan Sorular

• NumPy ne işe yarar?

NumPy, Python’ın finansal verileri analiz etmek için kullanılan bir kütüphanesidir. Finansal analizde, fonksiyonlara uygulanan matematiksel/istatistiksel formüllerin daha kolay bir şekilde hesaplanmasını sağlar.

• NumPy’ın avantajları nelerdir?

NumPy’nin avantajları, hız, okunabilirlik ve az bellek kullanılmasıdır. Bu nedenle, finansal verileri analiz etmek için birçok araştırmacı tarafından tercih edilir.

• NumPy’nin dezavantajları nelerdir?

NumPy’nin dezavantajı, birden fazla veri kümesi için ayrı hesaplama ve birden fazla dosyaya veri aktarma işlemidir.

• Yatırım getirisi nasıl hesaplanır?

Yatırım getirisi, yatırımın cirosu ve maliyetinin farkıdır. Yatırım cirosu, elde edilen kar payını ve fiyat artışlarını içerirken, maliyet, yatırımın maliyetini ve satın alma maliyetini içerir."