Dosya İşlemleri için Python Pandas Kullanımı

Adı : Dosya İşlemleri için Python Pandas Kullanımı

Python Pandas, veri işleme ve analizi yaparken kullanılan güçlü bir kütüphanedir ve dosya işlemleri de dahil olmak üzere birçok farklı amaç için kullanılabilir. Bu yazıda, Python Pandas kullanarak dosya işlemi yapmanın farklı yollarını ele alacağız.

Pandas kullanarak dosya okuma

Pandas, birçok farklı veri formatını okumak için kullanılabilir. Bu formatlar arasında CSV, Excel, SQL veritabanı, HTML ve daha birçok farklı format yer alır.

CSV dosyaları üzerinde işlem yapmak

CSV dosyaları, virgülle ayrılmış veriler içeren bir veri formatıdır. Pandas, CSV dosyalarını okumak için kullanılabilir. Aşağıdaki örneklerde, 'veriler.csv' adlı bir CSV dosyasını okuma işlemi gerçekleştirilmiştir.

```
import pandas as pd

# CSV dosyasını okumak
df = pd.read_csv('veriler.csv')

# Verileri göstermek
print(df.head())
```

Excel dosyaları üzerinde işlem yapmak

Excel dosyaları, tablo halinde verileri içeren bir dosya formatıdır. Pandas ile bu dosyaları okumak için 'pd.read_excel()' fonksiyonu kullanılabilir. Aşağıdaki örneklerde, 'veriler.xlsx' adlı bir Excel dosyasını okuma işlemi gerçekleştirilmiştir.

```
import pandas as pd

#Excel dosyasını okumak
df = pd.read_excel('veriler.xlsx')

#Verileri göstermek
print(df.head())
```

SQL veritabanı üzerinde işlem yapmak

Pandas, SQL veritabanlarına bağlanarak verileri okuma ve kaydetme işlemi yapabilir. 'pd.read_sql()' fonksiyonu kullanarak SQL veritabanlarından veri okunabilir. Aşağıdaki örneklerde, MySQL veritabanından verilerin okunması işlemi gerçekleştirilmiştir.

```
import pandas as pd
import mysql.connector

# Veritabanı bağlantı nesnesi oluşturma
mydb = mysql.connector.connect(
host=\"localhost\",
user=\"kadi\",
password=\"sifre\",
database=\"veritabani\"
)

#SQL sorgusunu çalıştırmak
df = pd.read_sql(\"SELECT * FROM islemler\", mydb)

#Verileri göstermek
print(df.head())
```

Pandas kullanarak dosya yazma

Pandas, verileri farklı formatlarda dosyalara yazma işlemi yapabilir. Bu formatlar arasında CSV, Excel gibi formatlar yer alır.

CSV dosyaları üzerinde işlem yapmak

CSV dosyalarına veri yazmak için 'to_csv()' fonksiyonu kullanılabilir. Aşağıdaki örneklerde, 'yeni_veriler.csv' adlı bir CSV dosyasına verinin yazılması gerçekleştirilmiştir.

```
import pandas as pd

#Yeni bir dataFrame nesnesi oluşturmak
df = pd.DataFrame({'Ad': ['Ali', 'Fatma', 'Ayşe', 'Mehmet'],
'Soyad': ['Can', 'Doğan', 'Yılmaz', 'Şahin'],
'Yaş': [20, 25, 30, 35]
})

#Dataframe nesnesini 'yeni_veriler.csv' dosyasına yazmak
df.to_csv('yeni_veriler.csv', index=False)

#Verileri göstermek
print(df.head())
```

Excel dosyaları üzerinde işlem yapmak

Excel dosyalarına veri yazmak için 'to_excel()' fonksiyonu kullanılır. Aşağıdaki örneklerde, 'yeni_veriler.xlsx' adlı bir Excel dosyasına veri yazılması gerçekleştirilmiştir.

```
import pandas as pd

#Yeni bir dataframe nesnesi oluşturma
df = pd.DataFrame({'Ad': ['Ali', 'Fatma', 'Ayşe', 'Mehmet'],
'Soyad': ['Can', 'Doğan', 'Yılmaz', 'Şahin'],
'Yaş': [20, 25, 30, 35]
})

#Dataframe nesnesini 'yeni_veriler.xlsx' dosyasına yazmak
df.to_excel('yeni_veriler.xlsx', index=False)

#Verileri göstermek
print(df.head())
```

Sık Sorulan Sorular

S. Pandas ile ne tür dosya formatları okunabilir?

C. Pandas, CSV, Excel, SQL veritabanı, HTML ve daha birçok farklı dosya formatını işleyebilir.

S. Pandas ile hangi dosya formatları yazılabilir?

C. Pandas, CSV, Excel ve daha birçok farklı dosya formatlarında veri yazabilir.

S. Pandas, dosya işlemleri dışında hangi amaçlar için kullanılabilir?

C. Pandas, veri işleme, veri analizi, zaman serisi verileri işleme, hata ayıklama ve birçok farklı amaç için kullanılabilir."