Django ve Flask ile API Geliştirmeye Başlamak

Adı : Django ve Flask ile API Geliştirmeye Başlamak

API (Application Programming Interface), herhangi bir uygulamanın başka bir uygulamanın işlevselliğini kullanmasına olanak sağlayan bir programlama arayüzüdür. Bu yazıda, Python ile API geliştirmek için en popüler iki web çerçevesi olan Flask ve Django hakkında bilgi vereceğiz. Ayrıca her iki çerçevenin örneklerini kullanarak API geliştirmenin nasıl yapılabileceğini örnekleyeceğiz.

Django ile API Geliştirme

Django, Python ile web uygulamaları geliştirmek için en popüler çerçevelerden biridir ve stok olarak birden çok sağlamakla birlikte API'lar için özel olarak ayarlanarak hazır hale getirilir. Django Rest Framework, Django tabanlı bir API oluşturma platformudur. Şimdi Django Rest Framework kullanarak API oluşturmanın nasıl yapılabileceğine bakalım.

Adım 1: Django Projesi Oluşturma

İlk olarak, Django projesi oluşturmanız gerekiyor:

```
sudo pip3 install Django
django-admin startproject myproject
```

Adım 2: Django Uygulaması Oluşturma

Daha sonra bir Django uygulaması oluşturmanız gerekiyor:

```
cd myproject
python3 manage.py startapp myapp
```

Adım 3: Django Rest Framework Kurulumu

Django Rest Framework, Django için bir API diyebileceğimiz gibi bir çerçeve. Bu nedenle kurulması gerekiyor:

```
pip3 install djangorestframework
```

Adım 4: URL'leri Yönlendirme

urls.py dosyasına eklemeler yapmamız gerekiyor:

```
from django.urls import path, include
from rest_framework import routers
from myapp.views import MyModelViewSet

router = routers.DefaultRouter()
router.register(r'mymodel', MyModelViewSet)

urlpatterns = [
path('api-auth/', include('rest_framework.urls', namespace='rest_framework')),
path('', include(router.urls)),
]
```

Adım 5: Serializers Oluşturma

Serializers, kullanıcıların hızlı ve kolay bir şekilde API'ya veri göndermelerini sağlar. Seriliers.py dosyasını oluşturabilirsiniz:

```
from rest_framework import serializers
from .models import MyModel

class MyModelSerializer(serializers.HyperlinkedModelSerializer):
class Meta:
model = MyModel
fields = ('id', 'name')
```

Adım 6: Models Oluşturma

```
class MyModel(models.Model):
name = models.CharField(max_length=50)
```

Adım 7: ViewSets Oluşturma

ViewSets, Serializers ve Models arasındaki bağlantıyı sağlar. Aşağıdaki yönergelerde yer alan Viewset.py dosyasını görüntüleyin:

```
from rest_framework import viewsets
from .models import MyModel
from .serializers import MyModelSerializer

class MyModelViewSet(viewsets.ModelViewSet):
queryset = MyModel.objects.all()
serializer_class = MyModelSerializer
```

Adım 8: Django Uygulamasını Çalıştırma

Son olarak, Django uygulamasını başlatmanız gerekir:

```
python3 manage.py runserver
```

Bu yapılandırmadan sonra, my_model objelerine veri eklemek için POST istekleri yapabilirsiniz. Ayrıca, my_model objelerinin tam listelerini getirmek için bir GET isteği de yapabilirsiniz. Örnek olarak, http://localhost:8000/mymodel/ adresinden ulaşabileceğiniz bir JSON oluşturacaktır.

Flask ile API Geliştirme

Flask, Python'da hafif bir çerçeve olarak kabul edilir ve API oluşturma için de kullanılabilir. Flask ile API oluşturmayı öğrenmek için aşağıdaki adımları takip edin.

Adım 1: Flask Kurulumu

Öncelikle Flask'ın kurulu olduğundan emin olun:

```
sudo pip3 install Flask
```

Adım 2: Flask Uygulama Dosyası Oluşturma

Flask uygulama dosyası oluşturmanız gerekiyor:

```
nano app.py
```

Adım 3: Gerekli Kütüphaneleri İçe Aktarın

```
from flask import Flask, jsonify
```

Adım 4: Flask Uygulaması

```
app = Flask(__name__)
app.config['JSON_AS_ASCII'] = False
```

Adım 5: Flask Adresi

Adresi görüntülemek için önceki kod satırına şunları eklemeniz gerekiyor:

```
@app.route('/')
def index():
return jsonify({'message': 'API Working'})
```

Adım 6: API Endpoints Oluşturma

API endpoints, veritabanı işlemlerini içerir. Veritabanının özelleştirilmesi gerektiğinde SQLAlchemy kullanmak önemlidir. Daha önceki kod satırına 3 adet endpoint ekleyin:

```
tasks = [
{
'id': 1,
'title': 'Task 1',
'description': 'Description 1',
'done': False