Makine Öğrenmesinde En Popüler Algoritmalar

Adı : Makine Öğrenmesinde En Popüler Algoritmalar

Günümüzde, makine öğrenmesi, yapay zeka ve veri bilimi konuları oldukça popüler hale geldi. Makine öğrenmesi, programlar yazmak yerine, makinelere verilerden öğrenmeyi sağlamaktadır. Bu öğrenme süreci, sistemlerin daha akıllı hale gelmesine yardımcı olmaktadır. Makine öğrenmesinde kullanılan algoritmalar, bu sürecin en önemli unsurlarıdır. Makine öğrenmesi için en popüler algoritmaları sizler için listeledik.
1- Regresyon Analizi Algoritmaları
Regresyon analizi, bağımlı değişkenlerin bir veya daha fazla bağımsız değişkene bağlı olarak incelenmesidir. Makine öğrenmesinde, regresyon analizinin amacı, verileri inceleyerek bağımlı değişkenlerin bir veya daha fazla bağımsız değişkene bağlı olarak tahmin etmektir. Regresyon analizi, çok sayıda veriyi işleyerek, doğru bir tahmin yapmak için kullanılır.
2- K-NN (En Yakın Komşu)
K-NN, bir öğrenme algoritmasıdır ve makine öğrenmesinde sınıflandırma ve regresyon için kullanılır. En yakın komşu algoritması, belirli bir nesnenin sınıfını belirlemek için, çevresindeki nesnelerin sınıfına bakar. Bu algoritma için k değeri önemlidir. Ne kadar büyük olursa, o kadar fazla nesne göz önüne alınır.
3- Karar Ağacı
Karar ağacı, verileri görsel olarak analiz eden bir algoritmadır. Bu algoritmanın amacı, belirli bir hedefe yönelik bir yol belirlemek için bir dizi karar ağacı oluşturmaktır. Bu ağaçlar, veriyi düzenleyerek kök, dallar ve yapraklara ayırır.
4- Destek Vektör Makineleri (SVM)
Destek vektör makinesi, sınıflandırma ve regresyon için kullanılan bir algoritmadır. SVM, çok boyutlu verileri sınıflandırmak için kullanılır. SVM, doğru sınıflandırma için maksimum marjı aramaktadır.
5- K-Ortalama
K-ortalama, gruplarda sınıflandırılmış data setlerini analiz etmek için kullanılır. Bu algoritma, benzer özelliklere sahip verileri birbirlerine yakın tutarak gruplamayı amaçlamaktadır. K-ortalama, objelerin belirli özelliklere sahip olması gerektiğinde kullanılır.
Sık Sorulan Sorular
1. Makine öğrenmesi alanında hangi algoritmalar popülerdir?
Makine öğrenmesinde en popüler algoritmalar; regresyon analizi, K-NN, karar ağacı, destek vektör makinesi ve K-ortalama'dır.
2. Hangi veritabanları makine öğrenmesinde kullanılır?
Makine öğrenmesinde kullanılan veritabanları arasında, Oracle, IBM DB2, MySQL, PostgreSQL, SQL Server ve MongoDB gibi popüler veritabanları bulunmaktadır.
3. Makine öğrenmesinde en çok tercih edilen programlama dili nedir?
Makine öğrenmesinde en çok tercih edilen programlama dilleri arasında, Python, Java, R ve C++ bulunmaktadır. Python, en popüler olanıdır çünkü güncel veri bilimi kütüphaneleriyle birlikte gelen oldukça kolay bir dil ve yüksek verimli hesaplama yetenekleri ile çıkıyor.