Kristal, Ahşap, Bayrak.. Plaket ihtiyaçlarınıza Mükemmel çözümler üretiyoruz.
MongoDB ve ilişkisel veritabanları (örneğin, MySQL, Oracle) arasındaki temel farklar aşağıda açıklanmıştır. Bu açıklamalar çeşitli örneklerle desteklenerek verilecektir.
1) Veri Modeli:
MongoDB, doküman tabanlı bir veritabanıdır ve verileri BSON (Binary JSON) formatında saklar. İlişkisel veritabanları ise tablo tabanlı bir yapıya sahiptir. Örneğin, bir kullanıcının isim, yaş ve e-posta bilgilerini içeren bir belge MongoDB'de bir doküman olarak saklanırken, aynı bilgiler ilişkisel veritabanlarında bir tabloda sütunlara ayrılarak saklanır.
Örnek:
MongoDB'de bir kullanıcı belgesi:
{
\"_id\": ObjectId(\"60c2d35f9e0f0c001782d8ee\"),
\"name\": \"Ahmet Yılmaz\",
\"age\": 30,
\"email\": \"ahmet.yilmaz@example.com\"
}
İlişkisel veritabanında kullanıcı tablosu:
id | name | age | email
-------------------------------------------
1 | Ahmet Yılmaz | 30 | ahmet.yilmaz@example.com
2) İlişkiler:
İlişkisel veritabanlarında tablolardaki veriler arasında ilişkiler kullanılırken, MongoDB'de doğrudan gömülü belgeler kullanılabilir. İlişkisel veritabanlarında, bir ilişkiyi temsil etmek için anahtar-başvuru mekanizması kullanılırken, MongoDB'de bir ilişkinin gösterilmesi için belgelerin gömülü olarak kullanılması daha uygun olabilir. Bu, veri erişim hızını artırabilir ancak belli bir belgenin kullanılması durumunda gereksiz veri almayı da beraberinde getirebilir.
Örnek:
İlişkisel veritabanında bir ilişki:
kullanıcılar (users) tablosu:
id | name | age | email
-------------------------------------------
1 | Ahmet Yılmaz | 30 | ahmet.yilmaz@example.com
adresler (addresses) tablosu:
id | user_id | street | city
-------------------------------------------------
1 | 1 | İstiklal Cad. | İstanbul
MongoDB'de bir ilişki:
kullanıcılar koleksiyonu (collection):
{
\"_id\": ObjectId(\"60c2d35f9e0f0c001782d8ee\"),
\"name\": \"Ahmet Yılmaz\",
\"age\": 30,
\"email\": \"ahmet.yilmaz@example.com\",
\"address\": {
\"street\": \"İstiklal Cad.\",
\"city\": \"İstanbul\"
}
}
3) Veri Yapısı ve Esneklik:
MongoDB, veri yapısı ve esneklik açısından ilişkisel veritabanlarına göre daha esnektir. MongoDB'de tablo şemaları ve sütun tipleri gibi sıkı tanımlamalar yoktur ve her belge farklı bir yapıya sahip olabilir. Böylece veri modellemesi ve değişiklikleri daha kolay hale gelir.
Örnek:
Bir ilişkisel veritabanında kullanıcı tablosu ile iletişim bilgileri tablosu arasında bir ilişki vardır. Yeni bir iletişim tipi eklenmek istendiğinde, yeni bir sütun eklenmeli ve mevcut verilerin düzenlenmesi gerekebilir.
İlişkili veritabanında bir kullanıcı ve iletişim bilgileri tabloları:
kullanıcılar (users) tablosu:
id | name | age | email
-------------------------------------------
1 | Ahmet Yılmaz | 30 | ahmet.yilmaz@example.com
iletişim_bilgileri (contact_info) tablosu:
id | user_id | type | value
-------------------------------------------------
1 | 1 | email | ahmet.yilmaz@example.com
2 | 1 | phone | 555-1234567
MongoDB'de ise yeni bir iletişim tipi kolayca eklenilebilir ve her belge kendine özgü bir iletişim bilgisi yapısına sahip olabilir.
MongoDB'de bir kullanıcı belgesi:
{
\"_id\": ObjectId(\"60c2d35f9e0f0c001782d8ee\"),
\"name\": \"Ahmet Yılmaz\",
\"age\": 30,
\"contact_info\": [
{
\"type\": \"email\",
\"value\": \"ahmet.yilmaz@example.com\"
MongoDB ve ilişkisel veritabanları (örneğin, MySQL, Oracle) arasındaki temel farklar aşağıda açıklanmıştır. Bu açıklamalar çeşitli örneklerle desteklenerek verilecektir.
1) Veri Modeli:
MongoDB, doküman tabanlı bir veritabanıdır ve verileri BSON (Binary JSON) formatında saklar. İlişkisel veritabanları ise tablo tabanlı bir yapıya sahiptir. Örneğin, bir kullanıcının isim, yaş ve e-posta bilgilerini içeren bir belge MongoDB'de bir doküman olarak saklanırken, aynı bilgiler ilişkisel veritabanlarında bir tabloda sütunlara ayrılarak saklanır.
Örnek:
MongoDB'de bir kullanıcı belgesi:
{
\"_id\": ObjectId(\"60c2d35f9e0f0c001782d8ee\"),
\"name\": \"Ahmet Yılmaz\",
\"age\": 30,
\"email\": \"ahmet.yilmaz@example.com\"
}
İlişkisel veritabanında kullanıcı tablosu:
id | name | age | email
-------------------------------------------
1 | Ahmet Yılmaz | 30 | ahmet.yilmaz@example.com
2) İlişkiler:
İlişkisel veritabanlarında tablolardaki veriler arasında ilişkiler kullanılırken, MongoDB'de doğrudan gömülü belgeler kullanılabilir. İlişkisel veritabanlarında, bir ilişkiyi temsil etmek için anahtar-başvuru mekanizması kullanılırken, MongoDB'de bir ilişkinin gösterilmesi için belgelerin gömülü olarak kullanılması daha uygun olabilir. Bu, veri erişim hızını artırabilir ancak belli bir belgenin kullanılması durumunda gereksiz veri almayı da beraberinde getirebilir.
Örnek:
İlişkisel veritabanında bir ilişki:
kullanıcılar (users) tablosu:
id | name | age | email
-------------------------------------------
1 | Ahmet Yılmaz | 30 | ahmet.yilmaz@example.com
adresler (addresses) tablosu:
id | user_id | street | city
-------------------------------------------------
1 | 1 | İstiklal Cad. | İstanbul
MongoDB'de bir ilişki:
kullanıcılar koleksiyonu (collection):
{
\"_id\": ObjectId(\"60c2d35f9e0f0c001782d8ee\"),
\"name\": \"Ahmet Yılmaz\",
\"age\": 30,
\"email\": \"ahmet.yilmaz@example.com\",
\"address\": {
\"street\": \"İstiklal Cad.\",
\"city\": \"İstanbul\"
}
}
3) Veri Yapısı ve Esneklik:
MongoDB, veri yapısı ve esneklik açısından ilişkisel veritabanlarına göre daha esnektir. MongoDB'de tablo şemaları ve sütun tipleri gibi sıkı tanımlamalar yoktur ve her belge farklı bir yapıya sahip olabilir. Böylece veri modellemesi ve değişiklikleri daha kolay hale gelir.
Örnek:
Bir ilişkisel veritabanında kullanıcı tablosu ile iletişim bilgileri tablosu arasında bir ilişki vardır. Yeni bir iletişim tipi eklenmek istendiğinde, yeni bir sütun eklenmeli ve mevcut verilerin düzenlenmesi gerekebilir.
İlişkili veritabanında bir kullanıcı ve iletişim bilgileri tabloları:
kullanıcılar (users) tablosu:
id | name | age | email
-------------------------------------------
1 | Ahmet Yılmaz | 30 | ahmet.yilmaz@example.com
iletişim_bilgileri (contact_info) tablosu:
id | user_id | type | value
-------------------------------------------------
1 | 1 | email | ahmet.yilmaz@example.com
2 | 1 | phone | 555-1234567
MongoDB'de ise yeni bir iletişim tipi kolayca eklenilebilir ve her belge kendine özgü bir iletişim bilgisi yapısına sahip olabilir.
MongoDB'de bir kullanıcı belgesi:
{
\"_id\": ObjectId(\"60c2d35f9e0f0c001782d8ee\"),
\"name\": \"Ahmet Yılmaz\",
\"age\": 30,
\"contact_info\": [
{
\"type\": \"email\",
\"value\": \"ahmet.yilmaz@example.com\"
*256 Bit SSL Sertifikası * Full Mobil Uyumlu * Full SEO Uyumlu
İsterseniz Mobil Uygulama Seçeneğiyle