Veri Analitiğinde Grafi Tabanlı Veritabanları ve Node.JS ()

Adı : Veri Analitiğinde Grafi Tabanlı Veritabanları ve Node.JS ()

Grafi tabanlı veritabanları (Graph Databases), veri analitiğinde son yıllarda oldukça popüler hale gelmiştir. Verileri öğeler arasındaki ilişkilerle depolayan yapıları ile veri analitiği için önemli bir kaynak oluştururlar. Bu yazıda, Grafi tabanlı veritabanları ve Node.JS konusunu inceleyeceğiz.

Grafi Tabanlı Veritabanı Nedir?

Bir grafi tabanlı veritabanı, verileri düğüm ve kenarları ile temsil edilen bir grafik yapısı şeklinde depolar. Bu yapı sayesinde, verileri ilişkisel bir şekilde çalıştırmak için çok önemli olan öğeler arasındaki bağlantıları daha iyi anlayabilirsiniz. Bu sayede daha gerçekçi analizleri elde edebilirsiniz.

Verileri depolama yapıları arasında ilişkilerin daha iyi anlaşılabilmesi sayesinde Grafi tabanlı veritabanları farklı bir yaklaşım sunar. Örneğin, bir otoyol ağındaki sürücüler arasında oluşan bağlantıları incelemek isteyen bir araştırmacı, bir diğer veritabanında bu tür bir analizi yapmak istediği takdirde oldukça zorlu bir işle karşı karşıya olacaktır.

Grafi tabanlı veritabanlarının kullanıcıları, verileri ağ tabanlı olarak inceleme, sorgulama ve analiz etme yetenekleri sayesinde bu yapıları diğer veritabanlardan daha faydalı buluyorlar. Grafik yapısını kullanarak, birden fazla katmanda verileri bir arada depolayabilir ve bu verileri anlamlı bir şekilde birbirine bağlayabilirsiniz.

Örnekler

1 - Yelp

Yelp, bir kullanıcının bir restoranı beğenip beğenmediğini notlandırırken, kullanıcıya bir dizi soru sorar. Bu sorular, grafik yapısı içinde yer alan düğümlerle ilişkilendirilir. Yelp, restoranı, kullanıcının notlandırdığı restoranı, kullanıcının verdiği notu ve restoran hakkında ekstra bilgiyi grafik yapısı tarafından ilişkilendirir. Bu yapısı sayesinde Yelp, kullanıcının beğenisine göre daha uygun restoranlar önerme yeteneğine sahip olur.

2 - LinkedIn

LinkedIn, kullanıcıların ağları içindeki insanlarla iletişim kurması için bir sosyal ağ olarak hizmet verir. Bu ağ yapısı her ilişkiyi bağdaştırır ve kullanıcıların birbirleriyle olan ilişkisini grafik yapısı üzerinde tanımlar. LinkedIn, kullanıcıların kaç insanı tanıdığını, bir işletmede kiminle çalıştığını ve sosyal ağ üzerinde başka hangi kullanıcılarla bağlantısı var gibi birçok veriyi grafi tabanlı veritaban yapıları ile depolar.

Node.JS Nedir?

Node.JS, açık kaynaklı bir JavaScript çalışma ortamıdır ve özellikle web uygulamaları için tercih edilir. Node.js, sunucu tarafında çalışır ve daha önce sadece tarayıcılarda çalışan JavaScript kodunu sunucuda da çalıştırmanızı sağlar. Bu sayede daha hızlı ve düşük kaynak tüketimi ile çalışan uygulamalar üretebilirsiniz.

Node.js, cep telefonu uygulamalarından büyük ölçekli sunucu uygulamalarına kadar birçok alanda tercih edilir. Node.js, özellikle web uygulamaları için geliştirilmiştir ve önemli ölçüde hızlıdır. Node.js, web uygulamaları için kullanılan JavaScript fonksiyonlarını ve modüllerini bir araya getiren bir yapıdır.

Örnekler

1 - Netflix

Netflix, büyük ölçüde Node.js kullanan bir şirkettir. Netflix, Node.js'i daha hızlı ve daha az kaynak tüketen bir yapısı olduğu için kullanmıştır. Netflix, özellikle HTML ve CSS gibi kaynak kodlarını Node.js aracılığıyla optimize ederek site hızını artırır.

2 - LinkedIn

LinkedIn, kendi içindeki uygulama geliştirme ekibi Node.js'yi sunucu tarafında kullanır. LinkedIn gibi büyük ölçekli uygulamalar, yoğun yük altında çalışırlar ve Node.js sunucuları verimli bir şekilde kullanarak bu yükü yönetir.

Sık Sorulan Sorular

1 - Grafi tabanlı veritabanları ne zaman kullanılır?

Grafi tabanlı veritabanları genellikle çok sayıda bağlantıya sahip verileri tutmak isteyenler tarafından kullanılır. İlişkisel veritabanlarla karşılaştırıldığında, grafi tabanlı veritabanları daha hızlı ve daha esnek olabilirler.

2 - Node.js nedir ve neden kullanılır?

Node.js, JavaScript üzerine kurulmuş bir çalışma ortamıdır ve sunucu tarafında çalışır. Node.js, daha önce sadece tarayıcılarda çalışan JavaScript kodunu sunucuda da çalıştırmanızı sağlar. Bu sayede daha hızlı ve düşük kaynak tüketimi ile çalışan uygulamalar üretebilirsiniz.

3 - Node.js ve Grafi tabanlı veritabanları nasıl bir araya getirilir?

Node.js ve grafi tabanlı veritabanları, veri toplama, veri çekme ve manipülasyon yapma gibi işletim süreçlerinde kullanılabilir. Node.js, verileri grafi tabanlı veritabanlarından çekerek, istenilen şeklide manipüle edip işleme koyar."